El diccionario de la Real Academia de la Lengua Española define potencia, en su primera acepción, como: “Capacidad para ejecutar algo o producir un efecto”. Si tenemos en cuenta que, en ciencia, aquello que queremos ejecutar suele ser la comprobación de que una hipótesis es cierta, tiene sentido hablar de potencia como nuestra capacidad para aceptar dicha hipótesis cuando, efectivamente,… Read more →
“Señoría, tras hallar la sangre de la acusada en la escena del crimen todo queda más claro”, afirmaba el fiscal mientras sostenía su firme mirada ante la jueza. Poco después y tras un leve carraspeo, declaró: “no hay dudas de su culpabilidad”. El fiscal, volvió a tomar asiento y repasó los papeles que tenia delante… la probabilidad de hallar el… Read more →
Hace unos días, Virgilio Gómez Rubio (@precariobecario) me hacia llegar un enlace a una página de Wikipedia en la que se puede encontrar una lista de mujeres que han tenido o tienen cierta relevancia en el mundo de la estadística. Rebuscando entre ellas me topé con una historia de esas que ayudan a cambiar el curso de los acontecimientos, pero… Read more →
En cualquier área de investigación suele ser común querer entender si un proceso se comporta de forma diferente entre diferentes grupos. Por ejemplo, entender si la proporción de personas que enferman es diferente entre quienes se les administra la vacuna y quienes no; entender si las plantas crecen u ofrecen la misma cosecha con diferentes fertilizantes; si el equipo de… Read more →
En 1940 un importante estadístico, George Snedecor, conocido entre otras cosas por la distribución F de Snedecor, escribía al pie de una carta de recomendación (después de recomendar a cinco hombres): Por supuesto, si pudieseis considerar una mujer para este puesto, yo recomendaría a Gertrude Cox de mi equipo G. Snedecor ¿Pero quien era Gertrude Cox y que significó para la historia… Read more →
Imagina estar ascendiendo una montaña, en la cima está aquello por lo que llevas años luchando, trabajando. Tu camino ha sido complicado, incluso más que el de algunos compañeros de viaje. Está lleno de piedras escarpadas algunas de las cuales a veces caen y te hacen descender… aún así, lo has superado todo, estás a punto de llegar, empiezas a… Read more →
Es común tener intuiciones sobre las cosas que nos pasan, sobre cuándo nos pasan o por qué nos pasan. En ciencia, esas intuiciones son fundamentales y están basadas casi siempre en evidencias recogidas de algún estudio anterior o en el conocimiento que se tiene “a priori” sobre aquello que se está estudiando. Estas ideas previas, traducidas al lenguaje de la… Read more →
Hoy toca volver a la senda y retomar los conceptos estadísticos, de hecho, continuamos con la Estadística Bayesiana. En una entrada anterior en la que explicábamos la mecánica general os contaba que, para aplicar el teorema de Bayes dentro de la filosofía Bayesiana, necesitamos principalmente dos elementos, la función de verosimilitud y la distribución a priori o previa. Pues bien,… Read more →
Un 7 de enero de 1871 nacía en Saint Affrique (Francia) un gran matemático y político. Uno de los padres de la teoría de la medida, fundador del Instituto de Estadística de la Universidad de Paris. Se trataba de Félix Édouard Justin Émile Borel, más conocido como Émile Borel. Pero ¿quién fue Émile? ¿Me dejas que te cuente? El inicio… Read more →
Me disponía yo a seguir con la línea inferencia Bayesiana cuando me ha asaltado una duda…cada vez que escribo la “distribución de la variable” ¿estaré perdiendo a alguien? Porque seguro que habéis escuchado frases como: «La variable tiene una distribución normal» o «La variable sigue una distribución normal» o, simplemente, «es una variable normal»… bueno, esta ultima igual responde a… Read more →
